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除了这三位主题成员，尚有一位 Neal Wu，他是 Scott Wu 的兄弟，他也正在 Cognition AI 职业。Wu 兄弟因其编程本领正在环球限度内享有盛誉，他们自青少年时代起就正在邦际编码角逐中比赛并常获取胜，这些角逐经历助助他们正在编程和处理题目方面具有奇异的步骤。
这支团队的成员正在编程竞赛中获取的造诣和对题目处理的奇异步骤。个中三位创始人讯息如下：
Devin 装备了包罗 shell、代码编辑器和浏览器正在内的常睹开辟器械，这些都正在一个沙盒化的计较境况中 —— 这些都是人类软件工程师落成职业所需的悉数。
总体来看，与其他具有编程才力的大模子，Devin 不光辅助编程或供给代码片断，它可以独立支撑一全面项目，而不光仅是辅助或供给代码片断的发起。比拟于「副驾驶」的脚色，Devin 更迫近于一个独立职业家。而 Cognition AI 声称 Devin 完毕了正在 AI 周围被称为「理会」的冲破，这意味着它可以不光是正在预测下一个单词或代码行应当输出什么，而是更像正在考虑怎样处理题目的总体步骤。
Scott Wu - 首席实施官 (CEO)：Scott 是团队的率领者，和他的兄弟 Neal Wu 一道，自青少年时代就初阶加入并通常获胜于邦际编程角逐，曾衔接三年揽获 IOI 金牌，这些角逐晋升了他们的编程才力。Scott 的后台和对算法题目的深远理会为 Cognition AI 的开辟供给了奇异的视角。
而 Devin 的本领途径，CognitionAI 并还未公然，只是简内陆提到，Cognition AI 的团队发觉了将大型说话模子（LLM）如 OpenAI 的 GPT-4 与深化进修本领勾结的奇异步骤。这种步骤不妨是他们本领冲破的闭节点。
正在 Upwork 接的单里，Devin 被恳求编写并调试运转计较机视觉模子的代码。它采样结束果数据，结果外露了一份讲述：
看到 Devin 的 Demo 后，正在他看来，主动化软件工程的发达将好似于主动化驾驶，是一一面工智能做的越来越众，而人类的职业越来越少，但仍供给监视的流程。
正在落成项宗旨流程中，它利用了浏览器为 API 留档，以便它能够阅读并进修怎样插入这些 API：
要明晰，固然现正在市道上的一系列大模子都有编程才力，但大大都都采用了单行代码补全或者单个函数天生的形式。念天生完善的步骤，还须要计划 prompt 渐渐「」。
Devin 现正在还未对外怒放，但依然有开辟职员和产物职员用上了。测试过的网友示意，以前不停用人工智能辅助编码，但不停失利。直到昨天，他给 Devin 了一个简陋的 HTML 页面，让它提取遴选器，这个 GPT-4-turbo 、Claude、Groq 、LLama2 都没落成的职业，Devin 只用了大约 10 秒就搞定了。
官方发的推特说，Devin 不光通過了一家業內領先的人工智能公司的口試，正在自正在職業平台 Upwork 上也能獲勝接單，落成單厲重求的職業。也即是說，Devin 不光是橫掃根源測試的「做題家」，正在就業市集裏也有人工它的職業才力買賬。
Devin 不妨是通向另日，人類正在更高層級舉行概括監視的流程中一環，正在這個流程中仍有良衆題目須要處理。比方，人工智能一面以及用戶界面 / 用戶體驗一面都有良衆職業要做。人類怎樣供給監視他們怎樣指示人工智能走向分別的途徑？他們怎樣調試墮落的地方？代碼編輯器的計劃有不妨須要大幅蛻變。
Walden Yan - 首席産物官 (CPO)：Walden 直到近來還正在哈佛大學上學，他要求將他正在學校的狀況留作朦胧，概略率是念「辍學創業」。
自決進修，從全體生疏的學問進修利用不熟識的本領，也是 Devin 所擅長的。
正在 SWE-Bench 根源測試中，無需人類協助，Devin 就能夠處理 13.86% 的題目。而目前的 SOTA 模子，正在沒有人類襄助的境況下，只可落成 1.96% 的職業。
豈非繼 Sora 讓「實際天下」不存正在了之後，Devin 也要讓「軟件工程」不存正在了嗎？
前段時分，英偉達 CEO 黃院士發出驚人議論：「都別學編程了，此後交給 AI 就行了，此後人人都是軟件工程師。說「AI 始終不會庖代步驟員。」沒念到，首一面工智能軟件工程師 Devin 一宣布，步驟員的飯碗不妨真要被 AI 端走了。
僅從評測結果看，Devin 處理切實天下軟件題目的才力要遠好于此刻的 GPT-4 和 Claude 等模子。
按照自然說話提示主動寫代碼、天生完善的步驟並上線只是 Devin 的基操，它能夠主動計議並實施須要數千個計劃的龐雜職業。
你給它一篇新博客，講的是怎樣運轉 ControlNet on Modal，天生帶文字的圖像：
Devin 能主動落成如斯龐雜的計議，得益于其背後的 Cognition AI 正在永恒推理和計議方面的轉機，這使它可以正在每一步追念聯系的上下文，隨時分進修，並修複舛錯。
比方請它正在幾個分別的 API 上對 Llama 的湧現舉行根源測試，它開始制訂了一個漸漸處理題目的謀劃：
Devin 乃至可以教練和微調本人的 AI 模子，看來 AI 的人命將近正在而今落成閉環了。僅通過一個 GitHub 棧房的鏈接，Devin 就微調了一個大型說話模子：
全面 Cognition AI 团队由 10 人构成，包罗获取过 10 枚邦际角逐金牌的运动编码者。
遭遇不测的舛错时，Devin 肯定先「print」出來，再按照日記中的舛錯肯定怎樣修复 bug：
Devin 具有踊跃的团结的才力，它能及时讲述进度，经受反应，并按照须要调治，还能合适成熟的代码库，窜改先辈留下的 bug：
